Método de validação de modelo de negócio
- 01
Entender o problema e a empresa
- 02
Portão 1: decidir se há base para investigar
- 03
Identificar perfis de clientes e regras
- 04
Estimar o mercado e suas premissas
- 05
Preparar hipóteses para entrevistas
- 06
Portão 2: revisar o aprendizado
- 07
Conversar com pessoas reais
- 08
Testar disposição a pagar
- 09
Preparar produto não testado (hipótese) e testar snippets
- 10
Portão 3: decidir os próximos passos
O que sabemos e o que ainda precisa ser testado
- FACT
- Fato com fonte.
- EVIDENCE
- Observação com fonte e contexto.
- HYPOTHESIS
- Hipótese que precisa de teste.
- INFERENCE
- Interpretação a partir de dados.
- FORECAST
- Previsão com premissas.
- RECOMMENDATION
- Sugestão, não decisão.
A IA prepara rascunhos quando um modelo está aprovado para aquele uso. Pessoas aceitam ou rejeitam cada hipótese. Somente evidências humanas verificadas por outra pessoa contam nos portões.
EXEMPLO FICTÍCIO — Oficina Imaginária
Uma empresa fictícia suspeita que oficinas perdem tarefas. Primeiro descreve o problema, depois conversa com possíveis usuários e registra observações. A equipe revisa as evidências nos portões, testa uma solução pequena e verifica disposição a pagar. O resultado pode apoiar continuar, mudar a hipótese ou parar. Este exemplo não é caso real nem promessa de resultado.